盛元广通农产品质量检测实验室管理系统旨在打造智慧化市、区/镇、企业三位一体的区域监管体系，系统可以记录和追踪样品的来源、处理过程和结果，确保样品的性和可追溯性自动化检测流程，包括检测方法的设定、数据的记录和分析等，提高检测效率和准确性。根据检测结果自动生成报告，包括农产品的质量评估、风险评估等，为监管部门提供准确的数据和信息。对检测数据进行统计和分析，帮助实验室了解农产品质量状况，为改进和优化检测流程提供依据。按照ISO/IEC17025:2005 《检测和校准实验室能力的通用要求》，推进服务各级管理部门使实验检测数据密切衔接且易于导入各级农产品质量管理系统，以解决农产品质量监管业务行业痛点，农产品质量管理让人们群众的菜篮子得到极大的保障。
检测项目管理：
1.根据委托方的需求和实验室的能力，进行检测项目的立项和计划制定。明确检测农产品项目的主要目标、范围、时间安排、预算等，确保项目的顺利进行。
2.根据检测项目的需求，合理分配实验室的资源，包括人员、设备、试剂等。
3.对委托方提供的样品进行详细登记、分类、标识和存储。确保农产品样品的真实性、完整性和可追溯性，为后续的检测工作提供可靠的基础。
4.根据检测项目的特点和技术要求，制定科学合理的检测流程和标准。确保检测方法的准确性和可靠性，提高检测结果的准确性。
5.对检测结果进行详细的分析和处理，确保结果的准确性和可靠性。根据委托方的要求，编制详细的检测报告，包括检测结果、结论和建议等。
6.对检测项目进行质量控制和监督，确保检测过程的规范性和结果的准确性。对于出现的问题或异常情况，及时采取措施进行纠正和改进。
委托管理：
委托接收：客户向实验室提交农产品质量检测委托请求，通常包括样品信息、检测要求、数量等。委托信息可以通过在线系统、电子邮件、电话或面对面交流途径进行提交。
委托信息录入：实验室接收到委托后，相关工作人员将委托信息录入管理系统。录入的信息可能包括委托编号、客户信息、样品信息、检测要求、截止日期等。
检测计划和安排：根据委托信息，实验室制定检测计划，包括样品的处理、检测流程、所需仪器和设备等。确定检测的优先级和时间安排。
样品接收和处理：接收各类农产品样品，并进行标本处理，确保样品的标识和记录准确无误。将样品送入不同的实验室部门或设备进行检测。
实验室检测和分析：进行实验室检测和分析，根据检测计划执行相应的检测方法。检测数据和结果被记录在系统中。对检测数据进行分析，生成符合质量标准的检测报告。报告可能包括检测结果、合格与否、质量标准符合性、检测日期等信息。
报告审核：报告可能需要经过审核，确保其准确性和合规性。审核过程可能由专业人员进行，以确保报告的可信度。报告可以通过电子邮件、在线系统或其他途径发送给客户。
客户反馈：收集客户的反馈，了解客户对服务的满意度，并提供改进的机会。对于任何客户的不满意或问题，及时采取纠正措施。完成委托后，进行结算和发票等财务处理。委托信息和相关文件存档，以备将来的审计或查阅。
实验室管理：根据实验室的实际情况和需求，制定科学合理的实验室管理制度和操作规程。明确实验室的职责、权限、工作流程、规范等，确保实验室工作的有序进行；根据实验室的检测任务和计划，合理安排人员、设备、试剂等资源，确保实验室的日常管理和检测工作顺利进行；同时，对实验室的检测结果进行及时记录和分析，确保数据的准确性和可靠性。负责实验室的设备维护和保养：对实验室的设备进行定期维护和保养，确保设备的正常运行和使用寿命。对于出现故障或问题的设备，及时进行维修或更换，确保实验室工作的顺利进行；制定实验室的管理制度和应急预案，确保实验室的运行。
入库管理：实验员或相关人员通过系统提交入库申请。申请中应包括农产品信息、入库数量、供应商信息等详细信息。设置审批流程，确保入库申请经过相应级别的审批。在入库前进行库存检查，确保有足够的库存容量。系统可以自动检查库存，并在库存充足时才批准入库。
系统生成入库通知，通知相关人员入库已经批准。入库通知中包含详细的入库信息，以及入库单据的生成方式。在系统中执行入库操作，增加相应农产品的库存数量。系统可以生成的入库单据编号，以便追溯和记录。记录每一次的入库操作，包括时间、负责人、入库数量等信息。入库记录应当与入库申请和审批信息关联，以便审计和追溯。
出库管理：实验员或相关人员通过系统提交出库申请。申请中应包括农产品信息、出库数量、出库原因等详细信息。在出库前进行库存检查，确保有足够的库存可用。系统可以自动检查库存，并在不足时提醒相关人员。系统生成出库通知，通知相关人员出库已经批准。出库通知中包含详细的出库信息，以及出库单据的生成方式（如电子单据或打印纸质单据）。在系统中执行出库操作，减少相应农产品的库存数量。系统可以生成的出库单据编号，以便追溯和记录。记录每一次的出库操作，包括时间、负责人、出库数量等信息。出库记录应当与出库申请和审批信息关联，以便审计和追溯。
抽样管理：系统根据实验室的检测任务和要求，制定详细的抽样计划，明确抽样的目标、范围、数量、频率等。对抽样人员进行专业培训，确保他们熟悉抽样的原则、方法和程序，能够正确、规范地进行抽样。在现场抽样时，应确保样品的真实性、有效性和代表性。抽样人员应按照规定的标准和试验方法进行制样、检验分析，确保样品的数量满足检测数量的3倍用量。对抽样过程进行详细记录，包括抽样的时间、地点、人员、数量等信息。同时，应定期对抽样数据进行汇总和分析，形成抽样报告，为实验室的检测结果提供参考。在抽样过程中，如发现异常情况或不符合要求的情况，应及时报告并采取相应措施，确保抽样的准确性和可靠性。
数据流转：农产品样本被采集，并将相关信息（例如采样地点、时间等）被记录。采样数据被输入到实验室管理系统中，可以通过手持设备、条码扫描仪或其他自动化工具进行。样本进入实验室后，经历标本分离、准备和处理的步骤，样本被提交到不同的检测部门或实验室设备进行质量检测和分析。然后将实验室设备产生的原始数据以及检测结果被输入到系统中，使得各部门持续关注农产品质量检测领域的市场趋势和变化，调整实验室的策略以适应市场发展。
风险评估：农产品质量检测涉及大量数据，包括样品信息、检测结果等。定期对检测方法、设备进行检查和校准，确保其准确性和可靠性。加强数据管理，采用加密技术、访问控制等措施，防止数据泄露和篡改。对实验室人员进行定期培训和考核，提高他们的操作水平和规范性。建立设备维护制度，定期对设备进行检查、保养和维修，确保设备的正常运行。
信用管理：从建立信用档案、信用评估与评级、信用公示与公开、信用奖惩机制、信用修复与提升、信用培训与宣传以及跨部门合作与信息共享等方面进行管理和控制。通过有效的信用管理，可以促进实验室不断提高自身的信用水平和公信力，为保障农产品质量提供有力支持。
大屏展示：通过大屏展示实时的检测数据，包括样品信息、检测结果、数据统计等，方便监管部门和实验室人员及时了解农产品质量状况。通过数据挖掘和分析技术，对检测数据进行深度处理，生成质量分析报告和预警信息，为监管部门提供决策支持。展示实验室设备的运行状态，包括设备的运行情况、故障信息等，方便实验室人员及时发现并解决问题。